Memeriksa Kecepatan di MLS

Ada banyak diskusi minggu ini tentang bagaimana kecepatan bermain di MLS tampak lebih cepat dalam minggu pertama daripada biasanya. Tim seperti Atlanta, New York Red Bulls, Kansas City, dan Houston semua terbang keluar dari gerbang, dengan gaya permainan yang cukup up-tempo baik dengan bola maupun tanpa bola.

Sayangnya, datang dengan metrik untuk kecepatan cukup rumit, dan itu tergantung secara khusus pada jenis kecepatan yang Anda bicarakan. Setelah kembali ke tahun 2013, Ted Knutson melihat kecepatan saat jumlah tembakan diambil dalam sebuah permainan. Baru-baru ini, Thom Lawrence melihat kecepatan seiring jarak yang ditempuh dari waktu ke waktu dalam kepemilikan sebuah tim. Kedua definisi ini berbicara dengan sejumlah kecepatan permainan yang menurut saya tidak sesuai dengan apa yang orang maksud saat ini ketika Prediksi Togel mereka mengatakan MLS sedang bermain ‘lebih cepat’ sepanjang tahun ini.

Alex Olshansky telah melakukan banyak pekerjaan untuk mendefinisikan tempo dalam MLS berdasarkan jumlah barang dalam sebuah pertandingan. Ini mungkin cukup bagus untuk jenis kecepatan penggemar MLS dan analis yang dibicarakan – kecepatan yang lebih cepat berarti bola berubah antar tim dengan lebih cepat. Dengan nada yang sama, Matthew Doyle baru saja menggunakan total lintasan per game sebagai singkatan untuk kecepatan MLS. Umumnya saya pikir alasannya adalah bahwa semakin banyak berlalu, semakin cepat dan lebih sering bola bergerak, dan semakin cepat pemain membuat keputusan tentang bagaimana bola akan bergerak, dan karena itu semakin cepat kecepatannya. Ini, saya sarankan, adalah apa yang saat ini dimaksudkan dengan ‘kecepatan’, dan karena itu saya pikir logika di balik metrik itu masuk akal.

Dengan definisi ini, kita sebenarnya melihat peningkatan dalam kecepatan dalam minggu satu dari 2017 selama satu minggu dari dua musim sebelumnya. Ada total 944 percobaan per game dalam minggu pertama tahun ini, dibandingkan 906 pada 2016 dan 895 pada tahun 2015 (ini adalah angka yang sedikit berbeda dari yang dimiliki Matt Doyle, karena datanya berbeda).

Meskipun tidak sepenuhnya luar biasa, game-game tersebut pasti condong ke ujung yang lebih tinggi, sehingga bisa mengonfirmasikan intuisi kita akhir pekan ini.

Pertanyaan yang muncul secara alami tentang apakah liga mendapat ‘keangkuhan’ lebih sedikit saat musim berlangsung. Melihat rata-rata bergerak pada hari permainan untuk stat ini di tahun 2015 dan 2016, kita dapat melihat bahwa tidak ada pola yang dapat dilihat sepanjang musim. Plotnya cukup berisik:

Itu juga mungkin masuk akal, dan sejalan dengan apa yang cenderung kita lihat di lapangan. Jika kita melihat ke seluruh liga, jumlah total lolos sesuai harapan. Dengan menggunakan statistik WhoScored (bukan ASA), EPL dan Bundesliga rata-rata sekitar 940 lolos per game, ke MLS 810.

Metrik mulai rusak, meskipun, ketika kita melihatnya dalam detail yang lebih baik. Inilah stat untuk setiap pertandingan dari akhir pekan lalu:

Bagan tidak cukup lulus tes mata. Secara intuitif, saya ingin mengatakan bahwa Atlanta United – New York Red Bulls dan D.C. United – Sporting Kansas City adalah dua dari game yang lebih cepat akhir pekan ini, dan Columbus – Chicago pasti tidak boleh berada di sana. Jadi apa masalahnya?

Salah satu unsur yang pasti faktor di sini adalah jumlah waktu bola sebenarnya dalam bermain. Jumlah itu tidak tersebar secara merata di seluruh permainan, dan karena itu, membandingkan total lintasan per game bukanlah apel untuk apel. Jika bola di bermain lebih banyak, permainan itu akan cenderung memiliki total tiket yang lolos.

Faktor kedua adalah tipe passing yang dilakukan. Sebuah tim seperti NYCFC, misalnya, yang mengetuk bola di sekitar garis belakang dengan setengahnya sendiri, akan mencatat jumlah umpan yang tinggi, meski umpan-umpan itu tidak harus mengarah pada permainan yang menurut kami lebih banyak. kecepatan.

Hal ketiga yang harus ditunjukkan adalah kecepatan itu lebih dari sekadar lewat. Houston – Seattle, yang termasuk Judi Online setidaknya satu setengah tempo yang sangat tinggi, menampilkan banyak Houston membawa bola ke lapangan di kaki seseorang, daripada memukul umpan untuk memajukannya. Gerakan dan pengambilan keputusan itu tidak akan tertangkap di sini.

Itu mungkin membuat kita, dengan metrik yang bekerja dengan baik dalam skala makro untuk menentukan jenis kecepatan yang ingin kita bicarakan, namun tidak cukup bertahan dalam konteks yang lebih terperinci. Mengembangkan metrik yang berbeda untuk mengatasi hal ini adalah sesuatu yang ingin saya kerjakan dalam beberapa hari dan minggu berikutnya. *

* Ini sangat mungkin orang lain telah mengembangkan metrik itu dan saya belum melihatnya.

 

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *